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  1. 分析工具

分泌系统及效应蛋白预测方法

Previous一句命令进入生信学习环境

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效应蛋白预测方法

一篇关于效应蛋白预测软件的综述:

III型效应蛋白预测工具(应该很全了):

服务器上有一个写好的脚本,可以用4个软件(DeepT3, EffectiveT3, T3MM, BPBAac)来预测效应蛋白:/mnt/sdb1/home/lch/project/effector/script/effector_predict_v0.2.py。

感觉DeepT3、Bastion3、peffect、BEAN2相对其他工具靠谱些。如果只需要大致地预测,可以只选用这几个软件,取交集。

  • EffectiveT3:

  • BEAN2: # 可以下载本地版,配置起来有点麻烦。

  • peffect: # 可以下载本地版。

  • SIEVE: # 有时候提交序列上去不会有回应。

  • Bastion3: # 每次最多提交500条序列,序列不能短于50,不能长于5000,而且里面不能含有非法字符。

  • Tbooster: # 需要ANN, BEAN2, BPBAac, EffectiveT3, SIEVE, T3MM的预测结果。

  • GenSET: # 构建单个物种的T3SE预测模型,需要自己训练模型,文章里面有训练方法的说明。

  • T3SEPre:需要用psiblast在数据库中搜索得到pssm,然后用另外两个软件预测蛋白序列的二级结构、疏水性,运行时间长,而且预测效果与BPBAac相近,不推荐

  • ppsec:预测原理为:在不同物种中,某蛋白如果总是与T3SS一起存在,那这个蛋白很可能是T3SE。只能预测那些能够在多个物种中构建直系同源基因簇的基因。作者一次性把数据库中存在的基因都预测了,而没有开放预测新的基因的功能。

  • ANN:需要找作者拿软件

  • BPBAac、T3MM:网页预测链接已失效。

IV型效应蛋白预测(更多软件请自行查阅文献)

VI型效应蛋白预测(更多软件请自行查阅文献)

分泌系统预测方法

Bastion4:

Bastion6:

TXSScan:

https://academic.oup.com/bib/article-abstract/20/1/110/3979506?redirectedFrom=fulltext
https://effectors.csb.univie.ac.at/effective/submit
http://systbio.cau.edu.cn/bean/
https://services.bromberglab.org/peffect/
https://cbb.pnnl.gov/portal/tools/sieve.html
http://bastion3.erc.monash.edu/server.jsp
http://tbooster.erc.monash.edu/server.jsp
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5168842/
http://bastion4.erc.monash.edu/
http://bastion6.erc.monash.edu/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4793230/