分泌系统及效应蛋白预测方法
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一篇关于效应蛋白预测软件的综述:
EffectiveT3:
BEAN2: # 可以下载本地版,配置起来有点麻烦。
peffect: # 可以下载本地版。
SIEVE: # 有时候提交序列上去不会有回应。
Bastion3: # 每次最多提交500条序列,序列不能短于50,不能长于5000,而且里面不能含有非法字符。
Tbooster: # 需要ANN, BEAN2, BPBAac, EffectiveT3, SIEVE, T3MM的预测结果。
GenSET: # 构建单个物种的T3SE预测模型,需要自己训练模型,文章里面有训练方法的说明。
T3SEPre:需要用psiblast在数据库中搜索得到pssm,然后用另外两个软件预测蛋白序列的二级结构、疏水性,运行时间长,而且预测效果与BPBAac相近,不推荐
ppsec:预测原理为:在不同物种中,某蛋白如果总是与T3SS一起存在,那这个蛋白很可能是T3SE。只能预测那些能够在多个物种中构建直系同源基因簇的基因。作者一次性把数据库中存在的基因都预测了,而没有开放预测新的基因的功能。
ANN:需要找作者拿软件
BPBAac、T3MM:网页预测链接已失效。
Bastion4:
Bastion6:
TXSScan: